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机器学习简介

  机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

  它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

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2019-04-23 标签: 苹果机器学习 48 0

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2019-04-22 标签: 数据机器学习 178 0

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机器学习国际象棋引擎Lc0上周末赢得了Chess.com计算机国际象棋锦标赛,成为历史上第一个获得此头衔的神经网络项目。

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2019-04-22 标签: 收发器机器学习5G 315 0

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上世纪 50 到 60 年代,Marvin Minsky 带领他的学生们在人工智能这片新开垦的知识领域快速地开疆拓土?!暗笔蔽颐窍肮哂诿苛饺炀陀幸桓鲋?..

2019-04-21 标签: 神经网络人工智能机器学习 320 0

公司业务引入AI一定能成功吗?一个真实的故事

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2019-04-21 标签: AI编程语言机器学习 238 0

博士生求职AI岗位的经验分享

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别指望这段时间能完成多少工作。正如一位同事所言:“当你听到这个或那个招聘人员的反馈时,你的大脑一直在全神贯注,没有剩余的思维能力去思考ICML?!比欢?,...

2019-04-19 标签: AI机器学习深度学习 220 0

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实际上数据还是非常关键的,因为机器学习肯定要从具体的数据中学习。现在主流的、有影响力的数据集大多是国外建立的,因此建立能推动领域向前发展的、具有国际影响...

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